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  • 01-Java學(xué)習(xí)路線圖

  • 02-Java安裝教程與工具

  • 03-Java全套視頻

  • 04-Java項(xiàng)目案例

  • 05-Java面試寶典

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  • 07-常用的jar包

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  • 01-Web學(xué)習(xí)路線圖

  • 02-Web安裝教程與工具

  • 03-Web全套60G視頻

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

開班信息
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只有想不想學(xué),沒有能不能學(xué)

我是零基礎(chǔ)

零基礎(chǔ)入學(xué)勤能補(bǔ)拙

我想轉(zhuǎn)行

現(xiàn)有工作枯燥,工資太低

我想技能提升

已有的技術(shù)太落伍
擔(dān)心被企業(yè)淘汰

我是應(yīng)屆畢業(yè)生

求職壓力大
同專業(yè)市場需求飽和

我是在校大學(xué)生

對所學(xué)專業(yè)沒有興趣
為日后就業(yè)提早打算

理論、實(shí)戰(zhàn)雙向并行,奠定入行扎實(shí)基礎(chǔ)

第一階段
Java語言基礎(chǔ)
Java語言基礎(chǔ):

Java語言入門、基本語法、面向?qū)ο蟆⒊S肁PI、異常、集合、IO流、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、反射、JDK新特性、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC

培養(yǎng)方向:

了解Java語言的特征和應(yīng)用領(lǐng)域;掌握J(rèn)DK、JRE和JVM的作用;能夠成功搭建Java開發(fā)環(huán)境;完成HelloWorld程序的編寫;掌握IDE工具IDEA的使用方式; 掌握J(rèn)ava基本語法中的常量、變量的聲明和使用;掌握J(rèn)ava中的運(yùn)算符、數(shù)據(jù)類型及其相互轉(zhuǎn)換;掌握分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、方法的定義和使用;掌握數(shù)組的使用,理解數(shù)組的內(nèi)存結(jié)構(gòu); 掌握面向?qū)ο蟮木幊趟枷;掌握類和對象的定義和使用;理解封裝、繼承、多態(tài)等特性;掌握抽象類、接口的特點(diǎn)和使用方式;充分理解并運(yùn)用Java面向?qū)ο笏枷雭磉M(jìn)行程序開發(fā); 掌握J(rèn)ava中的常用類和工具類的使用,能夠使用這些常用類和工具類解決多種問題; 掌握Maven項(xiàng)目構(gòu)建和依賴管理、掌握Maven的繼承和聚合;

職業(yè)方向:

第二階段
Hadoop技術(shù)棧
Hadoop技術(shù)棧

Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大數(shù)據(jù)金融平臺

培養(yǎng)方向:

掌握Linux操作系統(tǒng)安裝及常用命令;掌握shell腳本編程; 掌握大數(shù)據(jù)架構(gòu)Hadoop原理及編程應(yīng)用;掌握Hadoop三大組件的使用方式、方法以及Hadoop調(diào)優(yōu); 掌握ZooKeeper協(xié)管理器工作機(jī)制以及動態(tài)感知原理及使用; 掌握Hive數(shù)據(jù)倉庫的使用及調(diào)優(yōu)原理; 掌握HBase數(shù)據(jù)庫的開發(fā)、使用以及調(diào)優(yōu); 掌握消費(fèi)金融業(yè)務(wù)處理流程;掌握根據(jù)業(yè)務(wù)制定合理技術(shù)框架(技術(shù)選型)的能力;大量數(shù)據(jù)的日志采集方案;數(shù)倉的分層搭建以及數(shù)倉建模;掌握大量數(shù)據(jù)的ETL處理方式;掌握工作流調(diào)度解決方案;掌握即席查詢工具使用及其原理;掌握數(shù)據(jù)可視化報(bào)表工具的使用;掌握數(shù)據(jù)治理框架的原理以及使用;掌握集群指標(biāo)監(jiān)控工具的使用

職業(yè)方向:

Hadoop開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL開發(fā)工程師、離線開發(fā)工程師

第三階段
Spark技術(shù)棧
Spark技術(shù)棧

Scala、Kafka、Spark、交通流量實(shí)時(shí)可視化大屏

培養(yǎng)方向:

掌握Scala基本語法和進(jìn)階的使用,為學(xué)習(xí)Spark、Flink框架打下基礎(chǔ); 掌握消息隊(duì)列概念、Kafka原理架構(gòu)、日志合并、消息檢索; 掌握分布式內(nèi)存計(jì)算、RDD、DataSet、DStream概念; 掌握離線計(jì)算、流式計(jì)算; 掌握可視化大屏內(nèi)在價(jià)值與用途;掌握實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)處理流程;掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架構(gòu)整合;掌握Springboot的使用;掌握websocket操作使用;了解Echarts的使用方式

職業(yè)方向:

Spark開發(fā)工程師、實(shí)時(shí)開發(fā)工程師

第四階段
Flink流式處理框架
Flink流式處理框架:

Flink、ClickHouse、暢游天涯旅游實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目

培養(yǎng)方向:

掌握Flink的原理;掌握Flink的使用以及與其他技術(shù)的整合; 掌握ClickHouse架構(gòu)、速度快的原因;掌握ClickHouse數(shù)據(jù)庫和表引擎;掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合; 掌握旅游行業(yè)業(yè)務(wù)流程;掌握Flink在實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)中的使用;掌握自定義Flink source和sink來生成和消費(fèi)Kafka數(shù)據(jù);掌握Flink和ClickHouse整合已存儲數(shù)據(jù);掌握搜索引擎Elasticsearch;掌握Flink和Elasticsearch整合;掌握基于Flink CEP處理復(fù)雜事件

職業(yè)方向:

Flink開發(fā)工程師、實(shí)時(shí)開發(fā)工程師、實(shí)時(shí)數(shù)倉工程師

第五階段
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):

EWR消費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)輿情系統(tǒng)、Monoceros物流大數(shù)據(jù)平臺、物流Kubernetes+Docker項(xiàng)目遷移

培養(yǎng)方向:

掌握信貸金融業(yè)務(wù)處理流程;掌握根據(jù)業(yè)務(wù)制定合理的技術(shù)框架(技術(shù)選型);掌握當(dāng)下流行的數(shù)據(jù)中臺概念;掌握前臺工作整體機(jī)制以及技術(shù)應(yīng)用;掌握后臺綜合分析展示應(yīng)用系統(tǒng);掌握大量數(shù)據(jù)的綜合采集方案;掌握大量數(shù)據(jù)的ETL處理方式;掌握工作流調(diào)度解決方案;掌握集群指標(biāo)監(jiān)控工具的使用; 掌握基于億級訂單的物流大數(shù)據(jù)平臺的研發(fā);掌握基于Flink實(shí)現(xiàn)倉庫貨物、倉儲車運(yùn)動軌跡、包裹追蹤等多維度業(yè)務(wù)分析;具備基于HDP平臺收集數(shù)據(jù)資源的能力,實(shí)現(xiàn)秒級OLAP分析; 掌握Docker容器化技術(shù)以及應(yīng)用;掌握Kubernetes核心功能以及在項(xiàng)目中的部署應(yīng)用

職業(yè)方向:

數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL開發(fā)工程師、離線開發(fā)工程師、實(shí)時(shí)開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)中臺工程師

第六階段
就業(yè)指導(dǎo)
就業(yè)指導(dǎo):

企業(yè)面試前期準(zhǔn)備與技巧、專業(yè)指導(dǎo)、企業(yè)面試復(fù)盤

課程內(nèi)容:

職業(yè)規(guī)劃講解、簡歷注意事項(xiàng)詳解、就業(yè)情況分析簡歷制作(個(gè)人技能、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、自我評價(jià)); 簡歷審核修正、常見面試題的講解、技術(shù)簡歷的指導(dǎo)與優(yōu)化、強(qiáng)化實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目(項(xiàng)目模塊的介紹,業(yè)務(wù)流程的梳理); 真實(shí)面試復(fù)盤(晚自習(xí)時(shí)間)(總結(jié)學(xué)員面試中的問題,進(jìn)行針對性的輔導(dǎo)以及相關(guān)面試題的講解)

培養(yǎng)方向:

從簡歷、面試技巧等層面助力學(xué)員,培養(yǎng)學(xué)員溝通表達(dá)能力 讓學(xué)員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,明確自身定位,找到適合自身發(fā)展的工作; 通過項(xiàng)目強(qiáng)化、面試專項(xiàng)指導(dǎo)、面試復(fù)盤等,學(xué)員能更好就業(yè)

了解更多課程內(nèi)容

企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)   匹配企業(yè)技能需求

  • 項(xiàng)目名稱:高鐵電務(wù)設(shè)備智能監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺
    項(xiàng)目介紹:
    鐵路信號設(shè)備是指揮列車運(yùn)行、保證行車安全、提高運(yùn)輸效率、改善行車組織方式、實(shí)現(xiàn)行車指揮現(xiàn)代化的關(guān)鍵設(shè)施,在鐵路運(yùn)輸生產(chǎn)過程中發(fā)揮著重要的作用。
    為提高信號設(shè)備維修管理水平,進(jìn)一步深化信號設(shè)備維修智能化應(yīng)用,加強(qiáng)事前預(yù)防與預(yù)警、過程控制與監(jiān)控、應(yīng)急響應(yīng)與處置、事后分析與評估等關(guān)鍵環(huán)節(jié)信息技術(shù)支撐,亟需建設(shè)鐵路信號設(shè)備設(shè)施技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)應(yīng)用(以下簡稱信號大數(shù)據(jù)應(yīng)用),實(shí)現(xiàn)信號設(shè)備全壽命周期狀態(tài)管理,建立科學(xué)的分析評價(jià)體系,全面掌握信號設(shè)備工作狀態(tài)及運(yùn)用情況,提高設(shè)備維修維護(hù)質(zhì)量,降低鐵路信號運(yùn)營維護(hù)成本,提升信號設(shè)備的運(yùn)輸安全保障能力。
    提升設(shè)備使用壽命,減少設(shè)備浪費(fèi),保障鐵路安全。
    項(xiàng)目效果圖:
  • 項(xiàng)目名稱:智能廣告推薦系統(tǒng)
    項(xiàng)目介紹:
    網(wǎng)絡(luò)和智能終端的普及帶來了海量人群的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù) 技術(shù)的發(fā)展讓細(xì)分人群的特性成為可能。不同的人群,網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣 差異性比較大,時(shí)間、地區(qū)、季節(jié)、節(jié)日、天氣… …大量的因素,大量的數(shù)據(jù)交 織在一起,沒有細(xì)分研究,對于大數(shù)據(jù)的分析,難以為廣告主帶來高 價(jià)值。細(xì)分研究各類因素大數(shù)據(jù),為廣告主創(chuàng)造更高價(jià)值。
    最終節(jié)省成本,精準(zhǔn)投放廣告。
    項(xiàng)目效果圖:
  • 項(xiàng)目名稱:移動充值項(xiàng)目
    項(xiàng)目介紹:
    中國移動公司旗下?lián)碛泻芏嗟淖訖C(jī)構(gòu),基本可以按照省份劃分. 而各省份旗下的充值機(jī) 構(gòu)也非常的多. 目前要想獲取整個(gè)平臺的充值情況,需要先以省為單元,進(jìn)行省份旗下的機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),然后 由下往上一層一層的統(tǒng)計(jì)匯總,過程太過繁瑣,且統(tǒng)計(jì)周期太長. 且充值過程中會涉及到中國 移動信息系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)子系統(tǒng)之間的接口調(diào)用, 接口故障監(jiān)控也成為了重點(diǎn)監(jiān)控的內(nèi)容之 一. 為此建設(shè)一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控全國的充值情況的平臺, 掌控全網(wǎng)的實(shí)時(shí)充值, 各接口調(diào)用 情況意義重大.
    項(xiàng)目效果圖:
了解更多項(xiàng)目 >>

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真實(shí)項(xiàng)目Leader,行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、案例精髓,毫無保留傾囊相授!

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真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),作品真正上線,學(xué)習(xí)的成果顯而易見!

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案例陳舊,無法適應(yīng)最新需求,小眾非典型案例,不具行業(yè)代表性。

短暫虛擬操作,方法一帶而過,學(xué)員對知識一知半解。

指導(dǎo)學(xué)員簡歷作假,或干脆無就業(yè)服務(wù),無法按學(xué)員真實(shí)情況推薦就業(yè),就業(yè)不穩(wěn)定或薪資達(dá)不到預(yù)期。

日常管理散漫,食宿自理,后續(xù)費(fèi)用接踵而至,經(jīng)濟(jì)壓力大,影響學(xué)習(xí)質(zhì)量。

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優(yōu)就業(yè)學(xué)員專享 八大福利

實(shí)戰(zhàn)講師傾囊相授,桃李滿天下

劉老師Java大數(shù)據(jù)研究院院長

9年IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn),5年Java教學(xué)經(jīng)驗(yàn),高級Java開發(fā)工程師、高級Java講師。負(fù)責(zé)過多個(gè)大型項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和研發(fā)工作。精通SSH、SSM等J2EE架構(gòu)體系設(shè)計(jì)和開發(fā)流程。熟悉Oracle、MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及Redis非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。精通Hadoop、Storm、Spark等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的常用框架,擅長結(jié)合業(yè)務(wù)從大量數(shù)據(jù)中梳理計(jì)算模型。

孫老師優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)高級講師

18年計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),曾參與多項(xiàng)重點(diǎn)工程項(xiàng)目的開發(fā)和設(shè)計(jì),如中國石化加油卡網(wǎng)上營業(yè)廳、中國工商銀行統(tǒng)一消息平臺、黑龍江聯(lián)通增值業(yè)務(wù)綜合運(yùn)營平臺、新疆/青海/山東無線警務(wù)系統(tǒng)等。精通SSH框架,對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

常老師優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)高級講師

北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件碩士,十多年計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),曾參與過多項(xiàng)重點(diǎn)工程項(xiàng)目的開發(fā)和設(shè)計(jì),如個(gè)性化廣告推送系統(tǒng)、某銀行統(tǒng)一消息平臺、電商行為分析系統(tǒng)、車流量監(jiān)控項(xiàng)目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),擅長分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析場景下的具體應(yīng)用。熟練掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

秦老師優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)高級講師

具有多年互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)與項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn),曾參與國家域名安全監(jiān)測平臺、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺、國家基礎(chǔ)資源大數(shù)據(jù)平臺、某網(wǎng)絡(luò)理財(cái)平臺等項(xiàng)目的研發(fā),負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)平臺的研發(fā),并曾完成青島上合會議期間山東省重點(diǎn)域名安全監(jiān)測告警任務(wù)。擅長javaEE相關(guān)技術(shù)Struts、Hibernate、Spring以及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)Hadoop、Hive、Storm、Spark、Zookeeper等,對Java以及大數(shù)據(jù)有深入研究。

李老師優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)高級講師

東北林業(yè)大學(xué)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè),曾就職于知名高科技企業(yè),10年以上講師經(jīng)驗(yàn),擔(dān)任學(xué)科負(fù)責(zé)人,培訓(xùn)學(xué)員數(shù)千人,學(xué)員口碑好。主持、參與過高考數(shù)據(jù)庫、考研數(shù)據(jù)庫、愛心果園、安全管理系統(tǒng)等項(xiàng)目的開發(fā)。熟悉java設(shè)計(jì)模式,深入理解面向?qū)ο蟾拍,有良好地編寫代碼習(xí)慣。掌握J(rèn)SP,JavaBean,Servlet,JDBC等Web開發(fā)技術(shù),熟練掌握Struts2,Spring,Hibernate,SpringMVC,Mybatis等開源框架技術(shù)。擁有MySQL,Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

梁老師優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)高級講師

擁有10年以上的開發(fā)和授課經(jīng)驗(yàn)。熟悉Struts2、Hibernate、Spring,Mybatis、SpringMVC等主流框架;對SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Zookeeper、Kafka、ActiveMQ、Hbase有深入研究,參與開發(fā)過《美國萬通保險(xiǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)》、《麗珠制藥MES車間智能管理系統(tǒng)》、《當(dāng)代置業(yè)物業(yè)收費(fèi)系統(tǒng)》、《當(dāng)代置業(yè)財(cái)務(wù)審核系統(tǒng)》等大型項(xiàng)目。

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